Photographie aérienne au crépuscule : un centre de tri avec convoyeurs et balles en sortie à gauche, une route parcourue par des camions de collecte au centre, une usine de transformation avec silos au-delà, et des rangs de cultures irriguées à droite. Des relevés en direct sont épinglés sur la ligne de tri, la flotte de collecte et une station d'achat.
- Ligne de tri40 000 événements/jour
- Flotte de collecte212 en tournée
- Station d'achatlot 1 214 classé
Nous construisons et exploitons l'IA de production pour ceux qui transportent, trient, transforment et cultivent.
Un prototype fonctionnel sur vos données en six semaines, pour 25 000 € forfaitaires. Puis une application de production sur vos systèmes, chiffrée avant de commencer, et une équipe désignée qui l'exploite.
Des applications entièrement sur mesure, construites sur les systèmes que vous utilisez déjà, avec les intégrations, la sécurité et la conformité qui les rendent réelles. Cadrées, chiffrées et acceptées sur preuves, et l'équipe qui construit est celle qui exploite.
La plupart des IA opérationnelles s'enlisent entre le pilote et l'usine.
Le pilote tournait sur un extrait.
La production exige le flux réel, avec sa télématique en retard, ses tickets manquants, ses corrections manuelles et ses sites qui passent hors ligne.
Personne ne portait le dernier kilomètre.
Un score dans un tableau de bord ne change rien. Il doit arriver dans le planificateur de tournées, le système d'ordres de travail ou l'ERP que les équipes utilisent.
L'équipe du pilote est passée à autre chose.
Quand ceux qui l'ont construit ne sont pas ceux qui l'exploitent, le savoir part avec eux et le système se dégrade.
Il n'y avait aucun moment pour dire stop.
Les pilotes sans fin n'ont pas de critères d'acceptation, donc ils n'échouent pas proprement et ne passent jamais en production non plus.
Les raisons tiennent rarement au modèle. Ce sont les quatre points ci-dessus, et tout ce que nous construisons est conçu pour franchir chacun d'eux.
Vos systèmes, une application, des résultats livrés dans vos outils.
Les données sont lues là où elles vivent, réconciliées avec leur lignage, modélisées pour la décision, réinjectées dans les outils que les équipes utilisent déjà, et le tout est exploité par l'équipe qui l'a construit. Personne ne change sa façon de travailler pour alimenter un pilote.
Partir des systèmes que vous utilisez déjà.
Télématique, ponts-bascules, capteurs, caméras, lignes téléphoniques, contrats et ERP, lus là où ils vivent et à leur rythme, enregistrements en retard et manquants compris.
Une application, construite sur vos systèmes.
Réconciliation et lignage pour chaque chiffre, des modèles choisis pour la décision, et les intégrations, la sécurité et la conformité qui lui font passer les achats.
Des résultats livrés là où le travail se fait. Une équipe qui les exploite.
Réinjectés dans les outils que les équipes utilisent déjà, avec un moyen de voir quand c'est faux. L'équipe qui a construit l'application la surveille, la réentraîne et l'étend.
Plus qu'un prototype. Conçu pour tourner au cœur de votre entreprise.
Enhansd n'est pas un studio de développement qui livre un pilote et s'en va. L'application est déployée dans votre environnement, avec les modèles de votre choix, derrière des contrôles qui décident ce qu'un modèle de langage peut voir. Vingt ans d'exploitation de systèmes pour des exploitants et cinq ans d'IA de production, dans une seule équipe, engagée sur un résultat convenu.
Sur vos serveurs, dans votre cloud, ou dans le nôtre sous votre contrôle.
Déployée là où votre politique le prévoit. Les accès sont accordés par personne, par système, pour la durée des travaux, et révoqués à la fin.
Vos modèles de langage ou les nôtres, choisis décision par décision.
Un modèle dont vous détenez déjà la licence, un modèle ouvert dans votre périmètre, ou un fournisseur sous accord de traitement des données avec sous-traitants listés. Remplaçable sans reconstruction.
Les données confidentielles ne sont pas transmises à un modèle.
Là où un modèle de langage est utilisé, il reçoit le minimum, identifiants retirés, par un sas unique qui journalise ce qui est entré et ce qui est ressorti. L'essentiel du travail est déterministe et ne touche jamais un modèle.
L'application est le système d'action, pas une fenêtre de chat. Des connecteurs vers l'ERP, la télématique, les portails et la téléphonie ; des workflows avec approbations et exceptions ; une base de données avec lignage pour chaque chiffre.
Système de management ISO 27001, gestion des changements, piste d'audit, et un questionnaire de sécurité rempli par écrit par les personnes qui exploiteront le système. Conçu pour passer les achats, pas pour les contourner à force d'explications.
Expérience métier et technologique dans une seule équipe. Nous fixons l'indicateur opérationnel dès la première semaine et travaillons jusqu'à ce qu'il bouge, avec des points d'acceptation que vous validez, pas une feuille de temps.
Deux secteurs que nous connaissons de l'intérieur. Un schéma qui se transpose.
Nous avons éprouvé ce schéma dans les déchets et l'agriculture, deux des terrains les plus difficiles pour faire fonctionner l'IA, en constructions sur mesure plutôt qu'en produits packagés. Le schéma n'est pas propre à un secteur.
Tournées, usines, ponts-bascules, réclamations et déclaration réglementaire.
- Systèmes de tournées et de flotte pour un exploitant national de 10 000 véhicules
- Analyse de composition et de contamination sur 40 000 événements caméra par jour
- Profilage des déchets dangereux, intégration des réservations municipales, reporting EPR et emballages
Réseaux de producteurs, stations d'achat, séchage, usinage et traçabilité.
- Traçabilité du champ à l'expédition pour le règlement européen sur la déforestation
- Planification des achats et prévision des rendements par région, grade et fournisseur
- Classement qualité, workflow de laboratoire et conformité aux normes acheteur
Puis toute entreprise. Les six tâches que nous accomplissons, lire ce que personne ne lit, capturer l'expert, parler à des milliers à la fois, surveiller le monde extérieur, produire des preuves à l'épreuve des questions, et voir et juger, existent aussi bien dans l'énergie et l'eau, la logistique, l'industrie, les services professionnels et les organismes publics. Le même parcours s'applique, construit sur vos systèmes.
- 20ans d'ingénierie et de services managés
- 700personnes, production à Hyderabad, commercial à London
- 15+pays servis
- ISO 27001sécurité de l'information
- CMMImaturité des processus
Ce que cela a produit pour les exploitants.
Onze livraisons pour des exploitants des déchets et des services environnementaux. Quatre sont de l'IA de production. Le reste, ce sont les travaux de données, d'intégration et d'infrastructure sur lesquels l'IA de production repose.
De revenus annuels récupérés grâce aux événements caméra.
40 000 événements caméra quotidiens évalués pour la contamination et le volume excédentaire, avec 70 % de revue manuelle en moins, pour un exploitant national de collecte.
Réduction des coûts de flotte, densité de tournée améliorée de 20 %.
Systèmes de tournées et de logistique pour un exploitant national de 10 000 véhicules, à 99,9 % d'exactitude des données.
Du volume d'e-mails automatisé en profils de 97 champs.
Profils rédigés à partir d'e-mails et de documents de laboratoire non structurés, validés et écrits dans le portail, pour un prestataire de services de déchets dangereux.
De la conception à la production.
Signaux d'incidents publics notés et acheminés vers les opérations de terrain, identifiant une opportunité adressable de 58 M$ pour un exploitant national de services environnementaux.
Enhansd a compris que la logistique des déchets n'est pas un problème de tournées générique. Ils nous ont aidés à améliorer la densité des tournées, à moderniser les systèmes de flotte et à créer une meilleure visibilité entre les opérations terrain et la planification centrale.
Les onze livraisons
| Travaux | Pour | Construit avec | Résultat |
|---|---|---|---|
| Détection d'opportunités d'intervention d'urgenceIA | Un exploitant national de services environnementaux | AWS serverless, Bedrock, rapprochement d'entités PostGIS, dispatch Twilio | Signaux d'incidents publics notés et acheminés vers les opérations de terrain. Opportunité adressable de 58 M$ identifiée. 14 jours de la conception à la production. |
| Détection de contamination et de volume excédentaireIA | Un exploitant national de collecte | Détection et classification d'objets Vertex AI, évaluation par lots BigQuery | 40 000 événements caméra quotidiens évalués. 8,7 M$ de revenus annuels récupérés. 70 % de revue manuelle en moins. |
| Ingestion de profils de déchets dangereuxIA | Un prestataire de services de déchets dangereux | Traitement intelligent de documents, OCR, validation par LLM, intégration au portail | Profils de 97 champs rédigés à partir d'e-mails et de documents de laboratoire non structurés. 70 % du volume d'e-mails automatisé. |
| Assistant de prospection sur salonIA | Une organisation commerciale | OCR mobile, recherche automatisée, extraction depuis base de connaissances, CRM | Premier contact personnalisé rédigé en moins de 60 secondes à partir d'une carte de visite. |
| Tournées de flotte et logistique | Un exploitant national de 10 000 véhicules | ASP.NET Core, géocodage par lots, optimisation des exutoires, outils d'audit continu | 15 % de réduction des coûts. 20 % d'amélioration de la densité des tournées. 99,9 % d'exactitude des données. |
| Intégration encombrants municipaux | Un programme de collecte municipal | API de réservation standardisées, vérification des permis, reporting SLA en temps réel | Mise en service 90 % plus rapide pour les prestataires. 40 % d'effort de développement en moins. Cinq centres de tri en service. |
| Modernisation des données opérationnelles | Un groupe mondial de gestion des déchets | Architecture médaillon Snowflake, Azure Data Factory, Informatica | Rapports 80 % plus rapides. 95 % d'échecs ETL en moins. Des centaines de tables migrées. |
| Profilage des déchets et libre-service | Un grand prestataire de collecte | Node.js, Angular, services de profilage unifiés | 30 % d'appels au support en moins. 160 000 passages au zéro papier. |
| Migration d'infrastructure sans interruption | Une entreprise internationale de gestion des déchets | Modernisation du stockage, de la virtualisation et du réseau ; Splunk, ITSI, DPA | 100 % de disponibilité pendant la migration. 50 % de réduction du temps moyen de rétablissement. |
| Identités, menaces et préparation à l'audit | Une société de gestion des déchets cotée en bourse | SailPoint, Secret Server, SIEM, EDR, DLP | Conformité d'audit atteinte. Réponse 60 % plus rapide. |
| Référentiel de documents financiers | Une fonction finance multiplateforme | API Gateway, Lambda, S3 présigné, indexation DynamoDB | Récupération en moins de 100 ms pour 120 000 requêtes quotidiennes. Aucun coût de calcul à vide. |
Trois étapes, un prix fixe pour chacune, annoncé avant le début des travaux.
Le prix de chaque étape est écrit noir sur blanc avec ce qu'il inclut, avant le début des travaux, et ne bouge pas sauf si vous changez le périmètre. La découverte coûte 25 000 €. Vous décidez après chaque étape, sur preuves.
Découvrir.
Un cas d'usage, un prototype fonctionnel sur une tranche de vos données, et un plan de construction chiffré et séquencé.
Construire.
Une application de production sur votre stack, entièrement intégrée, avec jalons et points d'acceptation.
Exploiter.
Une cellule dédiée et désignée qui l'exploite, la surveille, la réentraîne et l'étend.
Un prix par étape, en euros, écrit avec ce qu'il inclut et ce qu'il n'inclut pas. Rien n'est ajouté sans votre accord, et le plan avec lequel vous sortez de la découverte chiffre chaque jalon de la construction.
Dès la première semaine, nous fixons ensemble l'indicateur opérationnel que le travail doit faire bouger et les critères d'acceptation. Vous suivez l'avancement chaque semaine avec les personnes qui font tourner le processus, et nous travaillons avec vous jusqu'à ce que le résultat soit atteint, pas jusqu'à épuisement des heures.
Pas de long contrat au départ. Après la découverte, vous gardez le prototype et le plan quelle que soit votre décision. L'exploitation est au mois.
Six choses que nous avons construites ou construirions, montrées en fonctionnement.
Une par tâche, chacune avec son jumeau dans l'autre secteur. Chaque démonstration est une application fonctionnelle sur des données de démonstration pour un exploitant fictif. Le premier écran est ouvert à tous ; les écrans de travail demandent une adresse e-mail.
Les chiffres en direct viennent des données propres à chaque démonstration.Votre exploitation est la septième. Décrivez-nous le problème.
Les démonstrations elles-mêmes sont en anglais.
Quarante-cinq minutes avec un expert.
Vous apportez un problème opérationnel et parlez à l'une des personnes ci-dessous. Vous repartez avec une vue d'une page de là où l'IA atterrirait dans votre exploitation, de ce qu'un sprint de découverte à 25 000 € couvrirait pour vous, et de ce que coûterait la construction qui suit. Aucune séquence de relance.
Kim BatchelerFondateur et CEOVingt ans à construire des systèmes pour des exploitants, les cinq derniers en IA appliquée, des premiers modèles de production aux assistants de ce site.
Suresh Kumar UdathaDirecteur de l'IAResponsable de la stratégie IA, de la gouvernance et de la protection des données pour chaque mission, et dirige l'ingénierie qui la livre.
Manod JinnuriDirecteur des opérationsPilote la livraison : sprints de découverte, points d'acceptation, cellules désignées et engagements mis par écrit.
Syed Kashif AliResponsable développement commercialLe premier interlocuteur de la plupart des exploitants. Cadre le problème, fait venir le bon ingénieur à l'appel, garde la première étape modeste.
Nous répondons sous deux jours ouvrés, depuis London ou Hyderabad, et la première conversation se fait avec les personnes qui feraient le travail.
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