Luftaufnahme in der Abenddämmerung: links eine Sortieranlage mit Förderbändern und gepressten Ballen, in der Mitte eine Straße mit Sammelfahrzeugen, dahinter eine Verarbeitungsanlage mit Silos und rechts bewässerte Feldreihen. Live-Anzeigen sind an der Sortierlinie, der Sammelflotte und einer Ankaufstelle angeheftet.
- Sortierlinie40.000 Ereignisse/Tag
- Sammelflotte212 auf Tour
- AnkaufstelleLos 1.214 eingestuft
Wir bauen und betreiben produktive KI für die Menschen, die Dinge bewegen, sortieren, verarbeiten und anbauen.
Ein funktionierender Prototyp auf Ihren Daten in sechs Wochen, zum Festpreis von 25.000 €. Danach eine Produktivanwendung auf Ihren Systemen, mit Preis vor dem Start, und ein namentlich benanntes Team, das sie betreibt.
Vollständig maßgeschneiderte Anwendungen, gebaut auf den Systemen, die Sie bereits betreiben, mit den Integrationen, der Sicherheit und der Compliance, die sie real machen. Umfang, Preis und Abnahme auf Basis von Belegen, und das Team, das sie baut, ist das Team, das sie betreibt.
Die meiste operative KI stockt zwischen Pilot und Anlage.
Der Pilot lief auf einem Auszug.
Der Produktivbetrieb braucht den Live-Datenstrom, mit verspäteter Telematik, fehlenden Scheinen, manuellen Eingriffen und Standorten, die offline gehen.
Niemand war für die letzte Meile zuständig.
Ein Wert in einem Dashboard ändert nichts. Er muss in der Tourenplanung, im Auftragssystem oder im ERP landen, mit dem die Teams arbeiten.
Das Pilotteam ist weitergezogen.
Wenn die Leute, die es gebaut haben, nicht die sind, die es betreiben, geht das Wissen mit ihnen, und das System verfällt.
Es gab keinen Punkt, an dem man Stopp sagen konnte.
Offene Piloten haben keine Abnahmekriterien, also scheitern sie weder sauber, noch schaffen sie den Sprung in den Betrieb.
Der Grund ist selten das Modell. Es sind die vier Punkte oben, und alles, was wir bauen, ist darauf ausgelegt, jeden davon zu bestehen.
Ihre Systeme, eine Anwendung, Ergebnisse, die ankommen.
Gelesen, wo die Daten liegen, abgeglichen mit Herkunftsnachweis, modelliert für die Entscheidung, zurückgeschrieben in die Werkzeuge, die Ihre Leute bereits nutzen, und betrieben vom Team, das es gebaut hat. Niemand ändert seine Arbeitsweise, um einen Piloten zu füttern.
Beginnen Sie mit den Systemen, die Sie bereits betreiben.
Telematik, Fahrzeugwaagen, Sensoren, Kameras, Telefonleitungen, Verträge und das ERP, gelesen, wo sie liegen und in ihrem Takt, verspätete und fehlende Datensätze eingeschlossen.
Eine Anwendung, gebaut auf Ihren Systemen.
Abgleich und Herkunftsnachweis für jede Zahl, Modelle, die zur Entscheidung passen, und die Integrationen, Sicherheit und Compliance, mit denen sie den Einkauf besteht.
Ergebnisse, die dort ankommen, wo gearbeitet wird. Ein Team, das sie betreibt.
Zurückgeschrieben in die Werkzeuge, die Ihre Leute bereits nutzen, mit einem Weg zu sehen, wenn es falsch liegt. Das Team, das es gebaut hat, überwacht, trainiert nach und erweitert es.
Mehr als ein Prototyp. Gebaut für den Betrieb in Ihrem Unternehmen.
Enhansd ist keine Softwareschmiede, die einen Piloten abliefert. Die Anwendung wird in Ihrer Umgebung bereitgestellt, mit den Modellen Ihrer Wahl, hinter Kontrollen, die festlegen, was ein Sprachmodell sehen darf. Zwanzig Jahre Systembetrieb für Betreiber und fünf Jahre produktive KI, in einem Team, das auf ein vereinbartes Ergebnis hinarbeitet.
Auf Ihren Servern, in Ihrer Cloud oder in unserer unter Ihrer Kontrolle.
Bereitgestellt, wo Ihre Richtlinie es vorsieht. Zugriff wird pro Person, pro System, für die Dauer der Arbeit erteilt und danach entzogen.
Ihre Sprachmodelle oder unsere, je Entscheidung gewählt.
Ein Modell, das Sie bereits lizenziert haben, ein offenes Modell innerhalb Ihres Perimeters oder ein Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag und aufgeführten Unterauftragsverarbeitern. Austauschbar ohne Neubau.
Vertrauliche Daten werden nicht an ein Modell weitergegeben.
Wo ein Sprachmodell eingesetzt wird, erhält es das Minimum, ohne Identifikatoren, über eine Schleuse, die protokolliert, was hinein- und was zurückkam. Der Großteil der Arbeit ist deterministisch und berührt nie ein Modell.
Die Anwendung ist das System, in dem gehandelt wird, kein Chatfenster. Konnektoren zu ERP, Telematik, Portalen und Telefonanlagen; Workflows mit Freigaben und Ausnahmen; eine Datenbank mit Herkunftsnachweis für jede Zahl.
ISO 27001-Managementsystem, Änderungskontrolle, Audit-Trail und ein Sicherheitsfragebogen, schriftlich beantwortet von den Leuten, die das System betreiben werden. Gebaut, um den Einkauf zu bestehen, nicht um daran vorbei erklärt zu werden.
Geschäfts- und Technologieerfahrung in einem Team. Wir vereinbaren in Woche eins die operative Kennzahl und arbeiten, bis sie sich bewegt, mit Abnahmepunkten, die Sie freigeben, nicht mit einem Stundenzettel.
Zwei Branchen, die wir von innen kennen. Ein Muster, das sich übertragen lässt.
Wir haben das Muster in Abfallwirtschaft und Landwirtschaft bewiesen, zwei der schwierigsten Felder für funktionierende KI, als Maßanfertigungen statt als Produkte von der Stange. Das Muster ist nicht branchenspezifisch.
Touren, Anlagen, Fahrzeugwaagen, Schadensfälle und die Compliance-Meldung.
- Touren- und Flottensysteme für einen nationalen Betreiber mit 10.000 Fahrzeugen
- Zusammensetzungs- und Störstoffanalyse an 40.000 Kameraereignissen pro Tag
- Sonderabfallprofile, kommunale Buchungsintegration, EPR- und Verpackungsberichte
Erzeugernetzwerke, Ankaufstellen, Trocknung, Aufbereitung und Rückverfolgbarkeit.
- Rückverfolgbarkeit vom Feld bis zur Verladung für die EU-Entwaldungsverordnung
- Einkaufsplanung und Ertragsprognose nach Region, Güteklasse und Lieferant
- Qualitätseinstufung, Labor-Workflow und Einhaltung von Käuferstandards
Dann jedes Unternehmen. Die sechs Aufgaben, die wir erledigen, lesen, was niemand liest, das Expertenwissen sichern, mit Tausenden zugleich sprechen, die Außenwelt beobachten, belastbare Nachweise liefern und sehen und beurteilen, gibt es bei Versorgern, in Logistik, Fertigung, Dienstleistung und öffentlichen Einrichtungen gleichermaßen. Derselbe Pfad gilt, gebaut auf Ihren Systemen.
- 20Jahre Engineering und Managed Services
- 700Mitarbeitende, Lieferung aus Hyderabad, Vertrieb in London
- 15+Länder betreut
- ISO 27001Informationssicherheit
- CMMIProzessreife
Was das für Betreiber gebracht hat.
Elf Projekte für Betreiber in Abfall- und Umweltdienstleistungen. Vier davon sind produktive KI. Der Rest ist die Daten-, Integrations- und Infrastrukturarbeit, auf der produktive KI steht.
Jahresumsatz, aus Kameraereignissen zurückgeholt.
40.000 Kameraereignisse täglich auf Störstoffe und Überfüllung geprüft, mit 70 Prozent weniger manueller Sichtung, für einen nationalen Entsorger.
Flottenkosten gesenkt, 20 Prozent höhere Tourendichte.
Routing- und Logistiksysteme für einen nationalen Betreiber mit 10.000 Fahrzeugen, bei 99,9 Prozent Datengenauigkeit.
Des E-Mail-Volumens automatisiert in Profile mit 97 Feldern.
Profile aus unstrukturierten E-Mails und Labordokumenten entworfen, validiert und ins Portal geschrieben, für einen Sonderabfall-Dienstleister.
Vom Entwurf bis zum Produktivbetrieb.
Öffentliche Vorfallsignale bewertet und an den Außendienst geleitet, mit einem adressierbaren Potenzial von 58 M$ für einen nationalen Umweltdienstleister.
Enhansd hat verstanden, dass Abfalllogistik kein generisches Routing-Problem ist. Sie haben uns geholfen, die Tourendichte zu erhöhen, die Flottensysteme zu modernisieren und mehr Transparenz zwischen Außendienst und zentraler Planung zu schaffen.
Alle elf Projekte
| Projekt | Für | Gebaut mit | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Lead-Erkennung für NotfalleinsätzeKI | Ein nationaler Umweltdienstleister | Serverless AWS, Bedrock, PostGIS-Entitätsabgleich, Twilio-Dispatch | Öffentliche Vorfallsignale bewertet und an den Außendienst geleitet. Adressierbares Potenzial von 58 M$ identifiziert. 14 Tage vom Entwurf bis zum Produktivbetrieb. |
| Störstoff- und ÜberfüllungserkennungKI | Ein nationales Entsorgungsunternehmen | Vertex AI Objekterkennung und Klassifikation, BigQuery-Batch-Auswertung | 40.000 Kameraereignisse täglich geprüft. 8,7 M$ Jahresumsatz zurückgeholt. 70 Prozent weniger manuelle Sichtung. |
| Sonderabfallprofil-ErfassungKI | Ein Sonderabfall-Dienstleister | Intelligente Dokumentenverarbeitung, OCR, LLM-Validierung, Portalintegration | Profile mit 97 Feldern aus unstrukturierten E-Mails und Labordokumenten entworfen. 70 Prozent des E-Mail-Volumens automatisiert. |
| Messe-Lead-AssistentKI | Eine Vertriebsorganisation | Mobile OCR, automatisierte Recherche, Wissensdatenbank-Abruf, CRM | Personalisierte Erstansprache in unter 60 Sekunden aus einer Visitenkarte entworfen. |
| Flottenrouting und Logistik | Ein nationaler Betreiber mit 10.000 Fahrzeugen | ASP.NET Core, Batch-Geokodierung, Entsorgungsoptimierung, rollierende Audit-Werkzeuge | 15 Prozent Kostensenkung. 20 Prozent höhere Tourendichte. 99,9 Prozent Datengenauigkeit. |
| Kommunale Sperrmüll-Integration | Ein kommunales Sammelprogramm | Standardisierte Buchungs-APIs, Genehmigungsprüfung, SLA-Berichte in Echtzeit | 90 Prozent schnellerer Go-live für Auftragnehmer. 40 Prozent weniger Bauaufwand. Fünf Wertstoffanlagen live. |
| Modernisierung der Betriebsdaten | Ein globales Abfallunternehmen | Snowflake-Medallion-Architektur, Azure Data Factory, Informatica | 80 Prozent schnellere Berichte. 95 Prozent weniger ETL-Fehler. Hunderte Tabellen migriert. |
| Abfallprofilierung und Self-Service | Ein großer Entsorgungsdienstleister | Node.js, Angular, vereinheitlichte Profilierungsdienste | 30 Prozent weniger Support-Anrufe. 160.000 papierlose Umstellungen. |
| Infrastrukturmigration ohne Ausfallzeit | Ein internationales Abfallunternehmen | Modernisierung von Storage, Virtualisierung und Netzwerk; Splunk, ITSI, DPA | 100 Prozent Verfügbarkeit während der Migration. 50 Prozent kürzere mittlere Wiederherstellungszeit. |
| Identitäts-, Bedrohungs- und Audit-Bereitschaft | Ein börsennotierter Abfallkonzern | SailPoint, Secret Server, SIEM, EDR, DLP | Audit-Konformität erreicht. 60 Prozent schnellere Reaktion. |
| Ablage für Finanzdokumente | Eine Finanzfunktion mit mehreren Plattformen | API Gateway, Lambda, vorsigniertes S3, DynamoDB-Indexierung | Abruf unter 100 ms bei 120.000 Anfragen täglich. Keine Kosten für ungenutzte Rechenleistung. |
Drei Schritte, jeder zum Festpreis, genannt, bevor die Arbeit beginnt.
Der Preis jedes Schritts steht schriftlich fest, mit dem, was er enthält, bevor die Arbeit beginnt, und ändert sich nur, wenn Sie den Umfang ändern. Die Discovery kostet 25.000 €. Sie entscheiden nach jedem Schritt, auf Basis von Belegen.
Entdecken.
Ein Anwendungsfall, ein funktionierender Prototyp auf einem Ausschnitt Ihrer Daten und ein kalkulierter, geordneter Plan für den Bau.
Bauen.
Eine Produktivanwendung auf Ihrem Stack, voll integriert, mit Meilensteinen und Abnahmepunkten.
Betreiben.
Ein festes, benanntes Team, das sie betreibt, überwacht, nachtrainiert und erweitert.
Ein Preis je Schritt, in Euro, schriftlich mit dem, was er enthält und was nicht. Nichts kommt ohne Ihre Zustimmung hinzu, und der Plan, mit dem Sie die Discovery verlassen, bepreist jeden Meilenstein des Baus.
In Woche eins vereinbaren wir die operative Kennzahl, die die Arbeit bewegen muss, und die Abnahmekriterien. Sie sehen den Fortschritt wöchentlich mit den Leuten, die den Prozess betreiben, und wir arbeiten mit Ihnen, bis das Ergebnis erreicht ist, nicht bis die Stunden aufgebraucht sind.
Kein langer Vertrag im Voraus. Nach der Discovery haben Sie den Prototyp und den Plan, was immer Sie danach entscheiden. Der Betrieb läuft monatlich.
Sechs Dinge, die wir gebaut haben oder bauen würden, im Einsatz gezeigt.
Eine je Aufgabe, jede mit ihrem Zwilling in der anderen Branche. Jede Demonstration ist eine funktionierende Anwendung auf Demonstrationsdaten für einen fiktiven Betreiber. Der erste Bildschirm ist für alle offen; die Arbeitsbildschirme fragen nach einer E-Mail-Adresse.
Live-Zahlen stammen aus den Daten der jeweiligen Demonstration.Ihr Betrieb ist die siebte. Nennen Sie uns das Problem.
Die Demonstrationen selbst sind auf Englisch.
Fünfundvierzig Minuten mit einem Experten.
Sie bringen ein operatives Problem mit und sprechen mit einer der Personen unten. Sie gehen mit einer einseitigen Übersicht, wo KI in Ihrem Betrieb landen würde, was ein Discovery-Sprint für 25.000 € bei Ihnen abdecken würde und was der Bau danach kosten würde. Keine Nachfass-Serie.
Kim BatchelerGründer und CEOZwanzig Jahre Systembau für Betreiber, die letzten fünf in angewandter KI, von den ersten Produktivmodellen bis zu den Assistenten auf dieser Seite.
Suresh Kumar UdathaChief AI OfficerVerantwortet KI-Strategie, Governance und Datenschutz für jedes Engagement und leitet das Engineering, das es liefert.
Manod JinnuriChief Operating OfficerLeitet die Lieferung: Discovery-Sprints, Abnahmepunkte, die benannten Teams und die Zusagen, die schriftlich festgehalten werden.
Syed Kashif AliNew Business LeadDas erste Gespräch für die meisten Betreiber. Grenzt das Problem ein, holt den richtigen Engineer ins Gespräch, hält den ersten Schritt klein.
Wir antworten innerhalb von zwei Werktagen, aus London oder Hyderabad, und das erste Gespräch führen Sie mit den Menschen, die die Arbeit machen würden.
Präsentation herunterladen PDF, zehn Seiten, 5 MB